【代寫(xiě)社】
我想，最近許多朋友的生活中，可能或多或少都被 ChatGPT 刷屏了。
你或許已經(jīng)看過(guò)了許多相關(guān)的文章。它們或許從商業(yè)角度出發(fā)，告訴你 ChatGPT 引發(fā)了怎樣的商業(yè)浪潮；或許從技術(shù)角度出發(fā)，告訴你 ChatGPT 的原理和技術(shù)有多厲害；又或者，直接向你推銷各種各樣的類似產(chǎn)品，告訴你這些產(chǎn)品多么有前途……
但這些，離我們的生活都有些遙遠(yuǎn)。你可能看了很多文章，依然沒(méi)有搞明白，ChatGPT 究竟是什么，它跟我有什么關(guān)系？
因此，今天，我想簡(jiǎn)單聊聊這個(gè)話題。
如果你對(duì) ChatGPT 從未聽(tīng)聞，那希望能告訴你一些新信息；如果你對(duì)此感興趣但不熟悉，那希望能為你提供一點(diǎn)指引。
因?yàn)榻裉斓奈恼螺^長(zhǎng)，所以做了一個(gè)簡(jiǎn)單的大綱：
1）ChatGPT 是什么？
2）ChatGPT 能做什么？
3）ChatGPT 的缺點(diǎn)和問(wèn)題
4）ChatGPT 的未來(lái)前景
5）微調(diào)：訓(xùn)練你自己的人工智能
6）ChatGPT 會(huì)替代什么崗位？
7）結(jié)語(yǔ)
ChatGPT 實(shí)際上不是一個(gè)新事物。它是2022年11月推出的，剛推出的時(shí)候我就使用了，還在知乎發(fā)了一條想法吐槽了一下。
沒(méi)想到，時(shí)隔兩個(gè)月之后，隨著微軟及一票商業(yè)公司的入場(chǎng)，它又開(kāi)始火了，火得家喻戶曉。
那么，ChatGPT 究竟是什么？
從原理上來(lái)講，ChatGPT 其實(shí)也不是新事物，它背后的基礎(chǔ)，是母公司 OpenAI 在幾年前發(fā)布的自然語(yǔ)言模型 GPT。對(duì)人工智能有所了解的朋友一定知道，OpenAI 于 2018 年發(fā)布了 GPT-1，首次讓人工智能能夠讓人類一樣「理解文字」、寫(xiě)出文字。
隨后幾年里，OpenAI 陸續(xù)推出了 GPT-2、GPT-3，用更龐大的參數(shù)實(shí)現(xiàn)了更精細(xì)的學(xué)習(xí)。通俗來(lái)說(shuō)，就是讓人工智能更「像人」了。
目前 GPT-3 已經(jīng)用在了很多場(chǎng)合。像國(guó)外已經(jīng)有用 GPT-3 來(lái)寫(xiě)新聞的應(yīng)用，至于用 GPT-3 寫(xiě)小說(shuō)、生成游戲臺(tái)詞、生成代碼，也都在探索中了。
而 ChatGPT下載，就是在 GPT-3 的升級(jí)版 GPT-3.5 的基礎(chǔ)上，進(jìn)行一定的包裝、微調(diào)、優(yōu)化，所做出來(lái)的產(chǎn)品。過(guò)往的 GPT-3 只是一個(gè)底層引擎，必須接入到一個(gè)軟件中才能使用。而 ChatGPT，可以理解為 OpenAI 自己為 GPT 做了這么一個(gè)軟件，讓用戶可以直接使用它。
所以它才叫 ChatGPT，也就是「可以聊天的 GPT」。
那么，GPT 又是什么呢？它的全稱是 Generative Pre-trained Transformer，生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它的原理是：先給它提供一個(gè)龐大的語(yǔ)料庫(kù)（通常是直接從互聯(lián)網(wǎng)上抓來(lái)的），讓模型通過(guò)上千億個(gè)參數(shù)對(duì)這些文本進(jìn)行打散、標(biāo)記、學(xué)習(xí)，構(gòu)建起一個(gè)復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型。
然后再依據(jù)這個(gè)預(yù)測(cè)模型，判斷一個(gè)單詞在這個(gè)情境下應(yīng)該接哪一個(gè)單詞。就這樣一個(gè)一個(gè)單詞串起來(lái)，形成一段話，或者一篇文章。
這種預(yù)測(cè)的模式，其實(shí)跟我們大腦的學(xué)習(xí)和加工模式是非常相似的（詳見(jiàn)《打開(kāi)心智》第一章）。因此，這也是它能夠更「像人」的一個(gè)重要原因。
我們可以用三層模型來(lái)理解：
這個(gè)模型背后無(wú)需人工參與的「無(wú)監(jiān)督」式預(yù)訓(xùn)練自學(xué)習(xí)原理，或者說(shuō)讓模型像大腦「自由生長(zhǎng)」的過(guò)程，就是它的動(dòng)力層；
借由這個(gè)原理所完成的 GPT-3.5，就是一個(gè)結(jié)構(gòu)層，是 ChatGPT 起作用的主要基礎(chǔ)；
而對(duì)這個(gè) GPT-3.5 進(jìn)行包裝、優(yōu)化所形成的 ChatGPT，就是一個(gè)交互層，它的本質(zhì)就是加了一層更友好的用戶界面和交互方式，讓個(gè)人用戶能夠更容易地應(yīng)用它。
ChatGPT 能做什么？
了解完 ChatGPT 的原理，我們自然會(huì)關(guān)心一個(gè)問(wèn)題：就目前而言，ChatGPT 究竟能做什么？
1）回答問(wèn)題。
這可能是 ChatGPT 最簡(jiǎn)單的應(yīng)用。你在聊天界面里向它提問(wèn)，比如「波粒二象性是什么意思」，它就會(huì)用流暢的語(yǔ)言向你解釋，把這個(gè)概念講解得非常清楚。就我試用的體驗(yàn)而言，效果非常好，簡(jiǎn)潔曉暢，表達(dá)能力勝過(guò)許多人。
2）撰寫(xiě)文章。
你可以向它提要求，讓它按照你的要求撰寫(xiě)一篇文章。這是我去年做的一個(gè)實(shí)例，大家可以看看：
質(zhì)量還是挺像模像樣的。
在這個(gè)基礎(chǔ)上，可以有非常多針對(duì)性的應(yīng)用。比如：
你可以讓它撰寫(xiě)一封郵件，告訴客戶你的報(bào)價(jià)，并且用禮貌、懇切的語(yǔ)言去表述。它寫(xiě)出來(lái)的作品保證用詞精確，句子流程，比一般人寫(xiě)的要好；
你可以給它一個(gè)主題，再給一些背景和指引，讓它撰寫(xiě)一份策劃方案，甚至讓它幫你想創(chuàng)意、提供各種不同方向的點(diǎn)子和靈感。這可以幫你節(jié)省大量時(shí)間精力；
你可以給它一些數(shù)據(jù)，讓它根據(jù)這些材料撰寫(xiě)一份報(bào)告。它會(huì)非常智能地組合這些材料，生成一份文質(zhì)兼美、結(jié)構(gòu)清晰的報(bào)告，省去你斟酌文字的大量功夫；
你可以給它一個(gè)選題，讓它生成大量?jī)?nèi)容、風(fēng)格和行文都截然不同的文章，發(fā)布在各個(gè)平臺(tái)上。據(jù)說(shuō)已經(jīng)有一些營(yíng)銷號(hào)開(kāi)始這么干了；
你甚至可以讓它按照老師的要求寫(xiě)一篇論文。實(shí)際上，國(guó)外已經(jīng)有許多學(xué)生開(kāi)始用 ChatGPT 完成作業(yè)了，也開(kāi)始有大學(xué)教授跟 ChatGPT 「斗智斗勇」，比如要求學(xué)生現(xiàn)場(chǎng)寫(xiě)作，要求學(xué)生解釋每段話的意思，等等。
所以有一個(gè)笑話是這樣的：
老師對(duì) ChatGPT 說(shuō)：請(qǐng)幫我想一個(gè)題目；學(xué)生對(duì) ChatGPT 說(shuō)：請(qǐng)按照這個(gè)題目幫我寫(xiě)一篇文章；助教對(duì) ChatGPT 說(shuō)：請(qǐng)幫我給這些文章寫(xiě)評(píng)語(yǔ)并打分。
3）總結(jié)提煉。
ChatGPT 還有一個(gè)非常強(qiáng)的能力，就是對(duì)輸入的材料進(jìn)行總結(jié)提煉。比如：你可以給它輸入一篇文章，讓它概括文章大意；或者給它輸入一段討論，讓它總結(jié)主要觀點(diǎn)和論證。
現(xiàn)在也已經(jīng)出現(xiàn)了一些產(chǎn)品，利用 ChatGPT 背后的 GPT 構(gòu)建，能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的效果：你輸入一個(gè)視頻、一個(gè)播客，AI幫你收聽(tīng)，聽(tīng)完，用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言總結(jié)出視頻或播客的要點(diǎn)，呈現(xiàn)給你。
4）生成代碼。
許多程序員朋友盛贊 ChatGPT 的一點(diǎn)，在于它的代碼能力非常強(qiáng)。你提一個(gè)要求，比如「如何實(shí)現(xiàn)XXXX效果」，ChatGPT 會(huì)告訴你幾種可行的方案，并提供這些方案的主要函數(shù)和算法；你向它提問(wèn)，比如「在XXXX情況下出現(xiàn)了一個(gè)bug，為什么」，ChatGPT 會(huì)告訴你幾種可能的原因，并告訴你如何處理每一種可能性。
我自己試了一下，我覺(jué)得它寫(xiě)代碼的能力比我強(qiáng)多了，大概有100倍吧。
之所以 ChatGPT 能夠掀起這么大的熱潮，一大原因是因?yàn)樗赶袢恕沽恕Ｄ銜?huì)感覺(jué)，跟你對(duì)話的似乎不是一臺(tái)機(jī)器，而是一個(gè)非常聰明，幾乎無(wú)所不知、無(wú)所不能，并且能滿足你任何要求的人。這一點(diǎn)，令許多人欲罷不能。
這表現(xiàn)在幾個(gè)地方：
1）每一次跟 ChatGPT 聊天時(shí)，只要你不關(guān)閉窗口，你說(shuō)的每一句話都會(huì)成為它的「上下文」。
換言之，你可以像跟真人對(duì)話一樣，不斷問(wèn)它「然后呢？」「還有嗎？」，或者表達(dá)你的態(tài)度，它會(huì)給出像真人一樣的回應(yīng)，無(wú)需你不斷重復(fù)、補(bǔ)充、完善問(wèn)題。
舉個(gè)例子：你拋出一個(gè)話題，它回答，你對(duì)它的回答里有個(gè)地方不太滿意，可以直接指出來(lái)，它會(huì)道歉，然后給出一個(gè)更好的、滿足你要求的回答。這個(gè)過(guò)程非常自然、流暢，你就像在跟一個(gè)真人對(duì)話，它能完全理解你的每一句話，并給出合乎邏輯的回應(yīng)。
2）得益于海量的訓(xùn)練參數(shù)（GPT-3 有 1750 億個(gè)參數(shù)），ChatGPT 的文字生成能力非常精細(xì)，質(zhì)量極佳。
它寫(xiě)的文章，表達(dá)能力甚至強(qiáng)于許多不擅長(zhǎng)寫(xiě)作的普通人。我有時(shí)向它提幾個(gè)問(wèn)題，它給出的回答會(huì)讓我感到「有啟發(fā)」，或者是一個(gè)新的角度，或者是一個(gè)完善的框架，這已經(jīng)非常有價(jià)值了。
ChatGPT 的缺點(diǎn)和問(wèn)題
但是，ChatGPT 也并非絕對(duì)完美。實(shí)際上，就目前而言，ChatGPT 依然存在好幾個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
最嚴(yán)重的問(wèn)題，就是 ChatGPT 的錯(cuò)誤率實(shí)在是太高了。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，這是我去年用 ChatGPT 測(cè)出來(lái)的實(shí)例：
圖片
為了模仿一個(gè)外行人，我刻意把問(wèn)題寫(xiě)得不太準(zhǔn)確，可以看到，答案非常離譜。這可能跟 ChatGPT 的訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)主要是英文材料有關(guān)。用英語(yǔ)提問(wèn)的話，答案的正確率會(huì)提升，但依然會(huì)出錯(cuò)。
并且，ChatGPT 往往會(huì)用非常自信、言之鑿鑿的語(yǔ)氣來(lái)回答問(wèn)題。這就導(dǎo)致了，如果你是一個(gè)外行人，很多時(shí)候你可能壓根沒(méi)辦法分辨它給出答案的準(zhǔn)確性。哪怕是內(nèi)行，對(duì)于一些較為瑣碎的細(xì)節(jié)，也很難去驗(yàn)證。
去年 ChatGPT 剛發(fā)布時(shí)，知名的程序開(kāi)發(fā)交流論壇 Stack Overflow 就很快將其封禁。官方的解釋是：這是因?yàn)?ChatGPT 給出的答案經(jīng)常有錯(cuò)誤，但我們很難看出錯(cuò)誤在哪里。
從我的角度來(lái)說(shuō)，如果一款人工智能工具，100次回答里面有3-5次是錯(cuò)誤的，那我可能就不會(huì)用它。因?yàn)槲液茈y判斷它會(huì)不會(huì)再某一次突然犯一個(gè)大錯(cuò)誤，給我造成嚴(yán)重?fù)p失。
實(shí)際上，我可能希望等它的錯(cuò)誤率達(dá)到千分之一以下時(shí)才會(huì)去使用。但就目前來(lái)看，可能還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間，才能達(dá)到這個(gè)水平。
另一個(gè)問(wèn)題是道德倫理問(wèn)題。
ChatGPT 是一個(gè)人工智能程序，它只會(huì)忠實(shí)地按照內(nèi)在的預(yù)測(cè)模型回答問(wèn)題。因此，如果你向它進(jìn)行誘導(dǎo)性提問(wèn)，那可能會(huì)得到一些偏離道德倫理的答案。這可能會(huì)引起不必要的負(fù)面反應(yīng)。
盡管官方已經(jīng)在不斷修復(fù)漏洞了，但畢竟防不勝防。再者，你修復(fù)得越多，也就意味著這個(gè)工具能夠發(fā)揮作用的場(chǎng)景越少。這可能是一個(gè)需要考慮的平衡。
最后一個(gè)非常重要的問(wèn)題，是攝入信息的水準(zhǔn)問(wèn)題。
ChatGPT 不能憑空生成信息，它所有的知識(shí)，都只能來(lái)自于它被喂養(yǎng)的語(yǔ)料。那么，顯而易見(jiàn)，它所能夠提供的答案，能夠輸出的內(nèi)容，也不會(huì)超過(guò)這些語(yǔ)料的平均水平。你不可能指望它攝入一大堆插科打諢的帖子，要求它寫(xiě)出《三體》。
而由于互聯(lián)網(wǎng)上存在大量的劣質(zhì)信息，這就導(dǎo)致了：ChatGPT 攝入的信息越多，它整體的水平可能也就越低下。
遺憾的是，我們至今還沒(méi)有一套可靠的方法，能夠客觀地判斷內(nèi)容質(zhì)量的優(yōu)劣。高引用的論文也可能是錯(cuò)的，名氣頗大的學(xué)者也可能是灌水出來(lái)的，關(guān)注者頗多的 KOL 也可能是營(yíng)銷號(hào)。
而如果依賴于用戶的點(diǎn)贊或轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)去判斷內(nèi)容質(zhì)量，常識(shí)和經(jīng)驗(yàn)告訴我們：這樣帶來(lái)的勢(shì)必是大量嘩眾取寵、吸引眼球的劣質(zhì)內(nèi)容，只會(huì)更嚴(yán)重地污染這個(gè)池子。
并且，隨著大量工具和服務(wù)開(kāi)始使用 ChatGPT 等工具，大量由人工智能生成的文章會(huì)充斥互聯(lián)網(wǎng)。這就會(huì)造成「自產(chǎn)自銷」。一旦人工智能只能喂養(yǎng)由其他人工智能產(chǎn)出的語(yǔ)料，它的水準(zhǔn)就將會(huì)遭遇一面難以打破的障壁。
有研究認(rèn)為，在5-10年內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容可能就會(huì)被用光。屆時(shí)，人工智能將成為無(wú)米之炊，只能再次反芻自己所產(chǎn)出的信息。
這可能會(huì)是制約 ChatGPT 等 AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容，AI Generated Content）工具的一個(gè)最嚴(yán)重的問(wèn)題。
ChatGPT 的未來(lái)前景
如果我們用樂(lè)觀的眼光去看待，認(rèn)為 AIGC 能夠克服上述這些問(wèn)題，那么，它對(duì)我們的生活，會(huì)帶來(lái)什么樣的改變呢？
1）搜索。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明之前，我們的信息獲取可以說(shuō)是搜索1.0時(shí)代。那時(shí)，我們只能到圖書(shū)館去查閱資料，用卡片和筆記本做筆記，通過(guò)攝影或手抄的方式記錄，繁瑣，麻煩，成本又高。因此，「做研究」成了一件陽(yáng)春白雪的事情，只有少數(shù)人有能力去做。
后來(lái)，有了互聯(lián)網(wǎng)，有了搜索引擎，大量的信息被電子化，放到網(wǎng)絡(luò)上。我們獲取信息的方式被大大拓寬了。只需要輸入關(guān)鍵詞，就能看到刊載在各種期刊上面的文獻(xiàn)，存放在圖書(shū)館里面的資料，看到別人的分析、觀點(diǎn)和見(jiàn)解。我們迎來(lái)了一個(gè)信息爆炸的搜索2.0時(shí)代。
而有了 ChatGPT 等 AIGC 工具的輔助，我們可能會(huì)迎來(lái)搜索3.0的時(shí)代。
搜索2.0迫切需要解決的問(wèn)題是什么呢？信息太多了。如何有效地篩選、提煉、整合這些信息，就成了一個(gè)難題。但 AIGC 可以解決這個(gè)問(wèn)題。我們向它提問(wèn)，給出一個(gè)關(guān)鍵詞，它快速整合知識(shí)庫(kù)里相關(guān)的信息，總結(jié)提煉出最符合我需求的答案，呈現(xiàn)給我們。
整個(gè)過(guò)程流暢，自然，舒適，可以省去我們?cè)诖罅啃畔㈤g來(lái)回穿梭、整理的時(shí)間，極其便捷 —— 這就是搜索3.0。
你問(wèn)，它答，答案就在那兒，以最好的面貌呈現(xiàn)給你。
現(xiàn)在已經(jīng)有一些類似這樣的工具了。比如我在用的學(xué)術(shù)搜索引擎 Elicit，就是使用人工智能檢索我想要的論文，不過(guò)還停留在比較初級(jí)的階段。也許等有了更成熟 GPT 的加持，會(huì)再上升一個(gè)臺(tái)階。
因此，ChatGPT 也吸引了許多巨頭的關(guān)注。目前最受關(guān)注的，應(yīng)該就是微軟和谷歌了。
微軟已經(jīng)直接投資了 OpenAI，并且計(jì)劃在自己的搜索引擎必應(yīng)和瀏覽器 edge 中嵌入 ChatGPT。目前，ChatGPT 版必應(yīng)已經(jīng)在國(guó)外向少量媒體開(kāi)放，個(gè)人使用可能還要等一段時(shí)間。你可以登錄必應(yīng)國(guó)際版，會(huì)有一個(gè)加入等待清單的提示。
谷歌也宣布將一個(gè)人工智能 Bard 嵌入 Google 搜索之中。Bard 背后依托的是谷歌自己開(kāi)發(fā)的人工智能模型 LaMDA，跟 GPT 效果相似但不同。
2）閱讀。
前面提到，ChatGPT 有總結(jié)提煉的能力。這一點(diǎn)，可能徹底改變我們閱讀和學(xué)習(xí)知識(shí)的方式。
試想一下：未來(lái)我們會(huì)如何學(xué)習(xí)一個(gè)新概念？你向人工智能提問(wèn)，它直接把概念詳細(xì)講解給你。不懂的地方可以繼續(xù)追問(wèn)，它會(huì)進(jìn)一步向你解釋。那么，你還需要去到處找資料、看教材、聽(tīng)課程嗎？不需要了。有人工智能就夠了。
未來(lái)我們會(huì)如何閱讀一本書(shū)？也許你可以把它導(dǎo)入人工智能，它會(huì)自己幫你總結(jié)提煉出書(shū)里最有價(jià)值的內(nèi)容?？赡苁亲髡叩挠^點(diǎn)，可能是方法論和步驟，可能是案例或論據(jù)……你想要什么，就向它下達(dá)什么指令，讓它幫你「脫水」，呈上一份完善的摘要。
未來(lái)我們會(huì)如何看視頻、聽(tīng)播客？或許我們也不用看、不用聽(tīng)了，直接導(dǎo)入人工智能，它會(huì)幫我們總結(jié)出其中的要點(diǎn)，甚至可以幫我們寫(xiě)一份妙趣橫生、文采飛揚(yáng)的閱讀報(bào)告，讓我們能輕松愉快地?cái)z入知識(shí)。
未來(lái)，我們可能每個(gè)人都有擁有屬于自己的專屬醫(yī)生、律師、財(cái)務(wù)經(jīng)理……無(wú)論我們想要咨詢什么問(wèn)題，直接問(wèn)人工智能就好，它會(huì)給出最新、最全面、最準(zhǔn)確的答案。
當(dāng)然，上面說(shuō)的這些，現(xiàn)在的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能做到。但很可能我們離這一天也不會(huì)多遙遠(yuǎn)了。
3）寫(xiě)作。
這一點(diǎn)可能是更簡(jiǎn)單的了。
我們不再需要自己字斟句酌去寫(xiě)郵件，只需要給它一個(gè)指令，人工智能就會(huì)自動(dòng)幫我們寫(xiě)好一份郵件。
我們不再需要自己寫(xiě)材料、寫(xiě)報(bào)告，只需要給它足夠的信息，人工智能就會(huì)自動(dòng)幫我們整理好文字，并且文筆上乘。
我們不再需要把大量的精力耗費(fèi)在撰寫(xiě)方案、文檔上面，而只需要思考，想出各種各樣的創(chuàng)意、主題、想法……再把這些想法告訴人工智能，它就可以自動(dòng)幫我們把這些繁瑣的事務(wù)全都搞定。
甚至，連思考本身都可以讓人工智能來(lái)輔助 —— 你可以給它一個(gè)話題，讓它幫你尋找素材、案例、參考資料；或者讓它幫你頭腦風(fēng)暴，提供各種各樣的點(diǎn)子供你參考……
我們或許將真正迎來(lái)一個(gè)「人工智能助理」時(shí)代。
微調(diào)：訓(xùn)練你自己的人工智能
在這些應(yīng)用之中，最令我感興趣的，其實(shí)是微調(diào)（fine-tuning）。
什么意思呢？它指的是：在人工智能本身的基礎(chǔ)上，你再喂給它一些獨(dú)特的、專屬于你自己的材料，把它訓(xùn)練成一個(gè)屬于你自己的人工智能，讓它能夠回答一些更具針對(duì)性的問(wèn)題，滿足你獨(dú)特的需求。
舉幾個(gè)例子。
國(guó)外有人分享了一個(gè)實(shí)例：她把自己童年時(shí)的日記上傳到一個(gè)人工智能模型中，讓程序去學(xué)習(xí)她的思維、經(jīng)歷和文字，從而制造出了一個(gè)「童年的自己」。然后，跟這個(gè)「童年的自己」交談。把自己遇到的問(wèn)題，產(chǎn)生的困惑，面臨的抉擇向她詢問(wèn)，從自己的內(nèi)心中尋找答案。
這是一個(gè)非常有意思的例子，也令我非常難忘。
同樣，如果把一位作家的所有作品輸入進(jìn)去，或許再加上他的生平和經(jīng)歷，這個(gè)人工智能就能用作家的口吻去回答一些相關(guān)問(wèn)題。國(guó)外有人做了這么一個(gè)嘗試，向 ChatGPT 輸入《反脆弱》作者塔勒布的作品，讓它煞有介事地回答問(wèn)題，使得塔勒布本人不得不出來(lái)糾正。
那么，如果把《紅樓夢(mèng)》以及明清的各種史料喂給一個(gè)更成熟的人工智能，它有沒(méi)有可能續(xù)寫(xiě)出《紅樓夢(mèng)》？我想，這是可能的。
我感興趣的點(diǎn)在于：通過(guò)微調(diào)，我們完全可能創(chuàng)造出一個(gè)專屬于我們自己的人工智能 —— 只需要把我們所有的筆記，工作中產(chǎn)生的材料，平時(shí)的思考和日記……都喂給它，就可以了。
在這個(gè)情況下，它就是你，甚至它比你自己還更接近你自己 —— 因?yàn)樵S許多多你可能已經(jīng)忘卻了的記憶，它都能夠忠實(shí)地保留著，并依據(jù)一套算法完善自己的預(yù)測(cè)模型，做出更符合你內(nèi)心和需求的選擇。
換言之，這就是一個(gè)專屬于我們的「內(nèi)腦」。當(dāng)我們有疑惑時(shí)，當(dāng)我們需要搜尋信息時(shí)，當(dāng)我們需要分析問(wèn)題、做出判斷時(shí)，都可以參考它的意見(jiàn)。
不過(guò)，目前的 ChatGPT 似乎還不提供微調(diào)的功能，但 OpenAI 官網(wǎng)是有幾個(gè)模型提供微調(diào)的，只不過(guò)需要一定的技術(shù)能力。感興趣的朋友可以試一試。
另外，現(xiàn)在有些工具也在往這個(gè)方向嘗試。比如有一些新興工具，嘗試記錄你在電腦上瀏覽過(guò)的一切信息；以及知名筆記軟件 Notion 也推出了 Notion AI，能夠提供類似 ChatGPT 的功能。
那么，如果在我們的電腦中內(nèi)置一個(gè)人工智能助手，或者在筆記軟件中內(nèi)置一個(gè)人工智能，把我們攝入和記錄的信息都作為語(yǔ)料喂給它，似乎并不是遙不可及的事情。
到時(shí)也許可以出現(xiàn)這樣的事情：你閑來(lái)無(wú)事，向它提問(wèn)：最近有沒(méi)有什么適合我看的電影？它會(huì)向你推薦一個(gè)清單。上面的內(nèi)容來(lái)自哪里呢？來(lái)自它對(duì)你打過(guò)分的電影、讀過(guò)的小說(shuō)、有感而發(fā)的想法、平時(shí)搜索的內(nèi)容、甚至跟朋友聊天的信息……這些數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析之后，所推斷出的你的喜好。
它甚至?xí)嬖V你：這部電影用到了你三年前偶然想到的一個(gè)點(diǎn)子，處理得非常好，有沒(méi)有興趣看一下？這部電影探討了一個(gè)議題，正好是你前段時(shí)間一直感興趣的，不妨參考一下……
當(dāng)然，這個(gè)「內(nèi)腦」無(wú)法繞開(kāi)的，就是隱私安全的問(wèn)題。如何確保我們的隱私不被別人所獲得？我們?cè)敢飧冻龆嗌匐[私作為代價(jià)來(lái)?yè)Q取這樣一個(gè)內(nèi)腦？我們又能否接受它的存在，如何理解它與我之間的同一性？
這些，也許都是可以探討的問(wèn)題。
ChatGPT 會(huì)替代什么職業(yè)？
似乎每次聊到人工智能，都有人會(huì)問(wèn)這個(gè)問(wèn)題。
不過(guò)，我的答案依然是比較樂(lè)觀的。就目前來(lái)看，甚至就上文所述的近未來(lái)來(lái)看，ChatGPT 等 AIGC 工具，什么都不會(huì)替代 —— 它只會(huì)提升我們的效率。
原因很簡(jiǎn)單：AIGC 的定位不是一項(xiàng)「職能」，而是一種「工具」。
什么叫職能？比如有一款人工智能，功能是幫助你看X光片，那這是一項(xiàng)職能，它可能會(huì)替代掉一部分醫(yī)生的功能；但 AIGC 的功能是搜索、閱讀、寫(xiě)作，這是所有職業(yè)都需要的基礎(chǔ)技能。它本質(zhì)上是輔助性的，是一種輔助的工具。
AIGC 可以幫我們做到的是什么呢？我們不需要再給每個(gè) NPC 寫(xiě)一堆重復(fù)的臺(tái)詞了，而是可以設(shè)計(jì) NPC 的背景，讓 AIGC 自動(dòng)生成他們的臺(tái)詞，甚至產(chǎn)生任務(wù)和劇情；我們也不再需要給小說(shuō)中的每個(gè)人物設(shè)定人設(shè)了，可以先做好背景框架，再讓 AIGC 生成一大堆人物，我們從中挑選，潤(rùn)色一下就好……
因此，有了 AIGC 的存在，我們能夠想象的未來(lái)是：搜索信息更準(zhǔn)確了，閱讀效率更高了，得到的專業(yè)建議有了更多的渠道可以參考對(duì)比，游戲的劇情和任務(wù)可以更豐富了，小說(shuō)和影視劇可以更多元化了，新聞可以更加實(shí)時(shí)地推送給我們……
所有的創(chuàng)作型職業(yè)都應(yīng)該為此感到開(kāi)心，因?yàn)槔_著他們的最大障礙 —— 無(wú)聊的、繁瑣的、勞動(dòng)密集型的操作性工作，可以被 AIGC 替代掉了。
那么，面對(duì) ChatGPT 等 AIGC 工具，最需要、可能也是最重要的一項(xiàng)能力是什么呢？—— 是明確自己想要什么，并且能夠表達(dá)清楚自己想法的能力。
能夠提出一個(gè)好問(wèn)題，有時(shí)候比能夠解決一個(gè)問(wèn)題更重要。ChatGPT 的出現(xiàn)，更加清楚地表明了這一點(diǎn)。
你對(duì)自己的清晰認(rèn)知，對(duì)外部世界的獨(dú)特見(jiàn)解，深入事物本質(zhì)的洞察力，以及將其表達(dá)出來(lái)的溝通能力。
這四點(diǎn)，會(huì)是我們?cè)诿鎸?duì)一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的世界時(shí)，更加瀟灑自如的武器。
最后，用我之前寫(xiě)的一個(gè)想法來(lái)作結(jié)吧。
隨著 ChatGPT 等 AI 工具的發(fā)展，我們還需要記筆記嗎？未來(lái)我們?cè)撊绾喂芾碇R(shí)？
所有知識(shí)，大體上可以分成三類：
一是客觀存在的信息和事實(shí)；
二是我們對(duì)這些客觀信息的理解、總結(jié)和思考；
三是我們行動(dòng)實(shí)踐所獲得的經(jīng)驗(yàn)和心得。
ChatGPT 等 AI 工具，能夠替代的是絕大部分的一，以及一部分二。也就是它能替代客觀信息庫(kù)，以及我們對(duì)客觀信息的總結(jié)。但二里面我們自己的思考加工， 以及三里面我們的實(shí)踐記錄，是沒(méi)有辦法被替代的。
實(shí)際上，這也是讓每個(gè)人的知識(shí)體系和知識(shí)結(jié)構(gòu)真正有別于其他人的地方：重要的不是你收集和掌握到了多少信息，而是你對(duì)這些信息有著怎樣的理解、形成了哪些自己的看法。
隨著 AI 的發(fā)展，未來(lái)更好的形態(tài)，可能是一個(gè)「公用的外腦+私人的內(nèi)腦」。我們可以接入這個(gè)公用的外腦，詢問(wèn)客觀知識(shí)庫(kù)所存在的一切信息和資料，包括論文、互聯(lián)網(wǎng)文章、書(shū)籍、視頻，等等。
而每個(gè)人基于他所記錄的思考和項(xiàng)目實(shí)踐，可以有一個(gè)經(jīng)過(guò)自己微調(diào)和訓(xùn)練的內(nèi)腦，讓它學(xué)習(xí)自己的生活和思考方式，通過(guò)向它提問(wèn)獲得更加私人的、針對(duì)自己需求的答案，成為自己的秘書(shū)。
到時(shí)所謂的「記筆記」，可能就會(huì)變成向這個(gè)內(nèi)腦喂材料和微調(diào)的過(guò)程。而每個(gè)人的大腦+內(nèi)腦，可能就會(huì)變成一個(gè)專屬于他的思考機(jī)器，也是將每個(gè)人區(qū)分開(kāi)來(lái)的方式。
我非常期待這一天的到來(lái)。
—— 閑聊時(shí)刻 ——
那么，如何體驗(yàn) ChatGPT 呢？
使用 ChatGPT 需要注冊(cè) OpenAI 的賬號(hào)。遺憾的是，注冊(cè)賬號(hào)有一定的門(mén)檻。目前，OpenAI 不接受中國(guó)大陸的 IP 訪問(wèn)，也不接受中國(guó)大陸的手機(jī)接收驗(yàn)證碼。如果你有海外朋友，可以請(qǐng)求他們的幫忙。
然后，ChatGPT 現(xiàn)在需要付費(fèi)了，每月的價(jià)格是20美元。免費(fèi)賬戶也能用，但是會(huì)有限制，經(jīng)常遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞。也許過(guò)段時(shí)間熱度下去了會(huì)好一些。
最后，也許是這幾天熱度太高了，ChatGPT 的官網(wǎng)經(jīng)常出問(wèn)題，經(jīng)常訪問(wèn)不了。因此，不妨多等幾天，不用急著去嘗試。
另外，前文也講過(guò)，微軟的必應(yīng)和谷歌都在嘗試將類似產(chǎn)品嵌入到搜索引擎之中，等正式上線了也可以體驗(yàn)一下。
同樣，國(guó)內(nèi)應(yīng)該很快也會(huì)有類似產(chǎn)品出現(xiàn)，或者直接接入 OpenAI 的 API。大家可以留意一下。
